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    遙感和 GIS 在農業應用中的 7 個（gè）優勢（shì）

    遙感和地（dì）理信（xìn）息係統 (GIS) 技術通常用於天（tiān）氣、洪水（shuǐ）的實時分析和預報， 以及監測因洪水和降雨而播種、損失或損壞的作物（wù）麵（miàn）積。在過去的幾十（shí）年裏（lǐ）， 遙感和 GIS 在可視化、監測、管理和（hé）潛在開發等許（xǔ）多領域呈指數級增長。遙感和 GIS 技術使機構能夠（gòu）在不進行（háng）物理接觸的情況下獲（huò）得有關自然和人為特征的可靠信息， 或適當地處理和解釋地球表（biǎo）麵發生的（de）現（xiàn）象。如今，農民依（yī）靠這些技術改進農業的生產。

    1.作物播種麵積估算

    作物播（bō）種麵積估算是農業遙感活動的主要內容之一。遙感在測繪和監測各種（zhǒng）作物播種麵積估算方（fāng）麵起著至關重要的作用。Sentinel-1、2、Landsat-8、World View-3、LISS-IV 等衛星數據（jù）可提供水平的作物播種麵積， 並有助於（yú）評估因各種（zhǒng）特大災害造成的作物損失。

    2. 歸一化植被指數（NDVI）


    歸一化植被指數（[[NDVI]]）主要用於評價植（zhí）被動態，特別是確定作物健康（kāng）狀況。借助 NDVI，理（lǐ）解作物物候的（de）可（kě）能性會（huì）增加， 因為（wéi）它解釋了作物年（nián）表及其與天氣和氣候（hòu）（季節（jiē））的關係。NDVI 是利用衛星圖像中光譜帶的數學計算來（lái）測量的， 該衛星圖像測量植被的健康狀況， 因它與綠色生物量具有（yǒu）很強的（de）相關性， 表明健康的植被或作（zuò）物。

    3.農作（zuò）物病害識別

    遙感技術以相（xiàng）對較（jiào）低的成本提供（gòng）大麵積病蟲害空間分布信息。在衛星圖像（xiàng）和空間（jiān）分析技術的幫助下， 作物感（gǎn）染區（qū）域（yù）被識別出來，如粉虱、跳蚤和白蠅， 以獲得評估潛（qián）在感（gǎn）染區（qū）域（yù）的概覽。

    4.土壤特性

    土壤（rǎng）特性在農場管理實踐中至關（guān）重要， 它直（zhí）接影響著產量。耕作製度和土地管理的（de）變化（huà）導致土壤變（biàn）化， 這會損害當前和未來的初級生產和作物供應能力， 並（bìng）通過微量營養素繪圖， 土壤是農業的一個非常重要的方麵， 具（jù）有土壤 pH 值、土壤有機質、土（tǔ）壤等（děng）特征許多其（qí）他紋理。這些（xiē）特征（zhēng）通過觀察植被生長在地表發生的情況來推斷有關土壤狀況（kuàng）的信（xìn）息。另一方麵，土壤中可用的水分含量是土壤水分繪圖考慮的一個非常重要的（de）因素。

    5.洪水影響


    每年（nián）在印度的 Kharif 季節， 大部分農業區因山洪暴發或暴雨而受損。衛星遙感通過利用衛星圖像以及從地麵測量團隊收集的地麵數據來提供重要信息， 以計算的損（sǔn）害評估。在（zài）因（yīn）降雨引起洪水的情況下， 降雨造成的過（guò）量水量會影響（xiǎng）沒有排水係統的農業區， 從而導致洪水泛濫。洪水泛濫，終形成小支流匯入河流， 造成河岸和河道附近泛濫的局麵。洪水的損失評估可以顯著提高土地利用規劃在管理洪水風險中的作用。

    6.NATCAT 建模

    自然災（zāi）害建模是（shì）一種估計實時或可能的風險評估預（yù）測的係統， 使用概率方法（fǎ）來預測自然災害的結果和行為。這包括通過計算機模擬災難模型繪製風險圖和衡量危害， 其中科學研究和（hé）曆史事件與的信息技術和 GIS（使用遙感和 GIS）相關聯。洪水風險圖是根據估計的洪水淹沒深度製作的。估計通常來自各（gè）種水文和遙感數據， 其中該（gāi）過程確保具有較高淹沒深度的（de）區域將被指定為高（gāo）“危險名稱（chēng）”。

    7.用於農作物損失評估的（de）無人機圖像分析

    無人（rén）機圖像分析在對（duì）冰雹、園（yuán）藝樹木計數、疾病等造成的作物損失進行微觀作物評（píng）估方麵（miàn）非常有用。無（wú）人機（jī）圖像（xiàng）數據的準確性與輸入圖像（xiàng）的空間分辨率直接相關， 由於空（kōng）間（jiān）分辨率非常高，從 50 厘米不等（děng）， 因此（cǐ）可（kě）根據要（yào）求增加。


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